(CWC:) 新世代人工智能基礎設施—Supermicro為人工智能(AI)訓練而設的GPU系統
什麼是GPU系統？
圖形處理器 (GPU) 是一種硬體元件，用於操縱電腦內部的記憶體並加速顯示器的影像處理。GPU的大容量使其能夠執行高度並行的運算。
與一次只執行一項指令的CPU 不同，GPU 可以同時執行多項任務，因此GPU多數用於渲染圖形、運行科學模型、訓練機器學習演算法和分析資料。 GPU 利用其出色的平行處理能力，能更快、更有效率地在各領域執行大規模運算。
為什麼選擇 Supermicro 的 H100/H200 GPU？
透過與 NVIDIA 的合作，Supermicro 提供了一系列通過認證GPU系統，其中包括最新的 H100 和 H200系列。 這些尖端系統展現了卓越的AI訓練性能，有效地將AI訓練時間從一周縮短至僅20小時。
此 GPU 系統靈活的設計使其能處理圖形工作負載較高的任務，非常適合高級企業的人工智能和高效能運算。由於其模組化架構具有最大的靈活性，企業可以輕鬆修改和自訂系統以滿足其獨特的需求。
H100/H200 的主要產品：
 | 8U Universal GPU System: SYS-821GE-TNHR 適合現今大規模的人工智能訓練模型和高效能運算，具有更大的熱容量、更低的噪音、更多的輸入/輸出及海量存儲。
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4U Universal GPU System: SYS-421GU-TNXR 針對高階企業人工智能任務和高效能運算進行了優化，更使用了模組化設計以實現最大的靈活性。
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 | 4U 4GPU System: SYS-741GE-TNRT 針對 3D 元宇宙、數據科學和內容創作處理方面進行了優化。 提供機架式和工作站兩種外型尺寸。
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4U/ 5U 10GPU PCIe Gen 5: SYS-421GE-TNRT 針對人工智能和圖形密集工作負載而設計，支援最多 10 個 NVIDIA GPU。
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H100/H200 系統的主要優勢 :
 | 將每週人工智能訓練時間縮短至僅 20 小時 |
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新一代系統對人工智能模型訓練的表現是上一代的9倍
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 | 高可擴展性使企業能輕鬆擴展其人工智慧功能 |
高效能GPU方案 – A100 伺服器
Supermicro 專注於使用 NVIDIA Ampere GPU來建立高效能伺服器，並被廣泛採用於涉及大規模計算系統和自然語言處理模型的任務。
A100 GPU 伺服器系統採用了全新 NVIDIA® NVLink™ 和 NVIDIA NVSwitch™ 技術，使其能夠在單一 4U 系統中提供高達 5 PetaFLOPS 的人工智能效能。
A100系列的主要產品：
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AS -2124GQ-NART 2U NVIDIA HGX A100 4-GPU | SYS-420GP-TNAR 4U NVIDIA HGX A100 8-GPU | AS -2114GT-DNR 2U 2-Node GPU Server |
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AS -4124GO-NART 4U NVIDIA HGX A100 8-GPU | SYS-420GP-TNR 4U 10 GPU (PCIe) Up to 10 | AS -4124GS-TNR 4U 8 GPU (PCIe) |
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應用
 雲端遊戲 |  3D建模 |  對話式人工智能 |
 研究 |  設計與視覺化 |  高效能運算 |
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